Potravina, která se nestihne prodat, se stává odpadem
Plýtvání potravinami vzniká v domácnostech, gastronomii, maloobchodě i potravinářském průmyslu. U potravin s omezenou dobou trvanlivosti přitom rozhoduje také čas. Výrobek, který je dnes běžně prodejný, může být za několik dní obtížnější prodat. Pokud se nepodaří najít zákazníka včas, jeho další cesta může vést z regálu v lepším případě k nějakému typu sekundárního využití. V horším případě rovnou do odpadu. A přitom platí, že nejméně stojí právě odpad, který vůbec nevznikne.
V České republice bylo vykázáno v roce 2023 více než 1 milion tun potravinového odpadu.
Otázkou je, zda lze některým zbytečným ztrátám předcházet přesnějšími a lépe využitelnými daty o produktech samotných.
Co když systém ví, že výrobku dochází čas?
Na regálu je výrobek, kterému se blíží konec doby trvanlivosti. Pro zákazníka může být stále zcela v pořádku, pro obchodníka je ale stále naléhavější otázka, zda se jej podaří prodat včas. Jednou z možností je nabídnout jej za nižší cenu.
Pokud musí zaměstnanec každý takový výrobek ručně vyhledávat, kontrolovat datum a měnit jeho cenu nebo označení, vzniká časově náročný proces.
Co kdyby ale pokladní systém dokázal datum přečíst automaticky? Co kdyby při skenování věděl nejen co je to za výrobek, ale také do kdy se má prodat? Právě na tomto principu staví využívání dynamických dat přímo v čárovém kódu.
GS1 2D kód jako zdroj informací
2D čárový kód může nést více informací než samotnou identifikaci výrobku. Jednou z možností je GS1 DataMatrix, který umožňuje zakódovat vedle identifikačního čísla GTIN také další, dynamické atributy daného produktu, například datum, hmotnost nebo číslo šarže. Při skenování na pokladně maloobchodu tak lze získat informace o konkrétním výrobku, šarži nebo datu trvanlivosti. A právě datum může být v boji proti plýtvání velmi důležitým údajem.
Když se blíží datum, může přijít sleva
Výrobek je označen GS1 2D kódem obsahujícím GTIN a datum trvanlivosti. Při načtení u pokladny systém porovná nasnímaná data s nastavenými pravidly. Pokud se výrobek blíží ke konci své trvanlivosti, systém automaticky uplatní nastavenou slevu. Snížení ceny se může měnit podle toho, jak se výrobek blíží k datu doporučené spotřeby nebo exspirace. Zákazník získá cenový impuls k nákupu a obchodník zvyšuje šanci, že výrobek prodá, místo aby jej musel stáhnout z prodeje. Současně odpadá část ruční práce spojené s manuálním vyhledáváním a označováním výrobků.
Místo odpadu přichází prodej. A právě v tom je potenciál kódování dynamických informací do čárových kódů nové generace.
Šarže a datum pomáhá řídit procesy
Informace o datu nemusí být užitečná pouze u pokladny. Pokud obchodník dokáže jednoduše sledovat, jaké šarže výrobků, případně s jakou trvanlivostí se aktuálně nacházejí na prodejní ploše, získává přesnější představu o pohybu zboží i zásob. Může řídit veškeré obchodní i logistické procesy na principu FEFO a nastavit tak nejenom řízení toku zboží na prodejně, ale v celém dodavatelském řetězci. Nejde o to, zachránit jeden konkrétní produkt před vyhozením, ale o systematickou a efektivní spolupráci mezi dodavatelem a obchodníkem, která reálně snižuje náklady na obou stranách.
Když data pomáhají zachraňovat potraviny
Potravinový odpad se nedá odstranit jediným technologickým řešením. GS1 2D kód sám o sobě nezajistí, že se potraviny přestanou vyhazovat. Je ale příkladem toho, jak může lepší práce s daty změnit konkrétní proces. Nejde tedy jen o čárový kód. Jde o data, jejich kvalitu a použitelnost napříč procesy.
GS1 DataMatrix je jednou z cest, jak dynamická data dostat z tištěné podoby na obalu výrobku do digitálního prostředí. Standardy GS1 tak pomáhají podpořit prodejnost výrobku a snížit riziko vzniku potravinového odpadu.
Foto: archiv GS1 Czech Republic
Zdroj: GS1 Czech Republic
